🔍 Módulo 9: Pruebas y Depuración en Python

La calidad del software es esencial, y las pruebas son una parte integral del desarrollo. En este módulo, aprenderás sobre diferentes tipos de pruebas y técnicas de depuración que te ayudarán a mantener la calidad de tu código en Python.

1. ¿Qué son las pruebas en Python?

Las pruebas son procedimientos que verifican que tu código funciona como se espera. En Python, puedes usar el módulo unittest para crear y ejecutar pruebas automatizadas.

2. Creación de Pruebas Automatizadas

A continuación, se muestra un ejemplo de cómo crear pruebas para una función simple:

# mi_funciones.py
def suma(a, b):
    return a + b

# test_mi_funciones.py
import unittest
from mi_funciones import suma

class TestMiFunciones(unittest.TestCase):
    def test_suma(self):
        self.assertEqual(suma(2, 3), 5)
        self.assertEqual(suma(-1, 1), 0)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

En este ejemplo, hemos creado una prueba para la función suma que verifica si devuelve los resultados correctos para diferentes entradas.

3. Ejecución de Pruebas

Para ejecutar tus pruebas, simplemente corre el archivo de prueba en la terminal:

python test_mi_funciones.py

Esto ejecutará todas las pruebas definidas en el archivo y mostrará un resumen de los resultados.

4. Técnicas de Depuración

La depuración es el proceso de encontrar y corregir errores en tu código. Puedes utilizar varias técnicas para depurar tu código:

• Print Debugging: Agregar declaraciones print() para mostrar el flujo del programa y las variables.
• Depurador Interactivo: Utiliza herramientas como pdb para ejecutar tu código línea por línea y examinar el estado de las variables.
• Errores Comunes: Familiarízate con los errores más comunes en Python, como errores de sintaxis y excepciones.

5. FAQs sobre Pruebas y Depuración

¿Qué son las pruebas unitarias?
Las pruebas unitarias son pruebas que verifican el funcionamiento de partes individuales de tu código (funciones, métodos, etc.) de manera aislada.

¿Cómo puedo depurar mi código en Python?
Puedes utilizar print() para mostrar información o utilizar el módulo pdb para una depuración más avanzada.

¿Es necesario realizar pruebas?
Sí, las pruebas son cruciales para garantizar que tu código funcione como se espera y para evitar errores en producción.

6. Conclusión

En este módulo, has aprendido sobre la importancia de las pruebas y la depuración en Python. Estas son habilidades clave para cualquier desarrollador que busque crear software de alta calidad. En el próximo módulo, exploraremos la creación de aplicaciones web utilizando frameworks como Flask y Django.